Supongamos que la resistencia de ruptura de una cuerda

II. Resuelva utilizando la distribución normal:

1. Supongamos que la resistencia de ruptura de una cuerda, en libras, se distribuye en forma normal con un promedio de 100 libras y una desviación estándar de 16. ¿Cuál es la probabilidad de que determinada cuerda se rompa con una fuerza de mayor de 132 libras?

2. El diámetro de un cable eléctrico tiene distribución normal, con un promedio de .87 pulgadas y una desviación estándar de 0.1. ¿Cuál es la probabilidad de que el cable tenga un diámetro menor que 0.91 pulgadas?

3. El diámetro de un tubo tiene distribución normal, con una media de .4 pulgadas y una desviación estándar de .04. ¿Cuál es la probabilidad de que el diámetro sea entre .34 pulgadas y .38 pulgadas?

4. Un paquete de cereal está marcado con “Peso neto 12 oz.”. El peso real tiene una distribución normal, con una media de 12 onzas y una desviación estándar de 2.4 onzas. ¿Qué porciento de paquetes pesan más que 10onzas?

III. Resuelva utilizando la distribución binomial:

1. Diana Bruns es la alcaldesa de una ciudad grande. Últimamente, se ha estado preocupando acerca de la posibilidad de que grandes cantidades de personas que cobran el seguro de desempleo en realidad tengan un trabajo en secreto. Sus asistentes estiman que 40% de los beneficiarios del seguro de desempleo entra en esta categoría, pero la señora Bruns no está convencida. Le pide a uno de sus ayudantes que haga una investigación de 10 beneficiarios del seguro tomados al azar. Si los asistentes de la alcaldesa tienen razón, ¿cuál es la probabilidad de que sólo tres de los individuos investigados tengan un empleo?

2. En un estudio reciente acerca de cómo pasan los estadounidenses su tiempo libre se entrevistó a trabajadores con más de 5 años en sus empleo. Se calculó que 0.45 la probabilidad de que un empleado tuviera 2 semanas de vacaciones. Suponga que se selecciona 20 empleados al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que ocho empleados tengan dos semanas de vacaciones?

3. Se sabe por experiencia que el 50% de todas las personas que reciben cierto catálogo por correo solicitarán algún producto. Obtenga la probabilidad de que sólo tres de nueve personas que reciban este catálogo solicitarán algún producto.